En un artículo anterior vimos que construir un esquema Mondrian adecuado es la base para cualquier análisis y visualización.
Comparto ahora algunas pruebas realizadas con Mondrian. Utilicé la documentación provista por Pentaho.
2. Descomprimir en el directorio donde se instalo el server de Pentaho.
3. Incluir el driver JDBC en el directorio 'Drivers': schema-workbench/drivers
4. Con el server de Pentaho activo, iniciar Workbench, (schema-workbench/workbench.bat ) obteniendo una pantalla del tipo
5. Conectarse a la base de datos, desde la opción 'options' del menú principal. Los parámetros para crear la conexión son los mismos que en el caso de la consola de usuario de Pentaho.
6. Este es un ejemplo de esquema de un cubo. Consulta la base en SQL 'AdventureWorksDW'. Tomando como tabla de 'hechos' o fact table FactInternetSales. La medida utilizada es 'SalesAmount'. Las dimensiones, dos básicas, son el tiempo (DimTime) y Región (tabla DimSalesTerritory).
Crear o editar los elementos en el esquema. Workbench valida los cambios contra las tablas del cubo y los nombres de las columnas.
En este caso, construimos la dimensión 'Region' contra la tabla 'DimSalesTerritory'.
7. Para ver el código XML que subyace detrás del esquema, seleccionar View/XML. Muestra el XML del elemento actual, pero no se puede editar este archivo directamente.
<Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="SalesTerritoryKey" highCardinality="false" name="Region">
<Hierarchy name="Region" visible="true" hasAll="true" allMemberName="TODOS" primaryKey="SalesTerritoryKey">
<Table name="DimSalesTerritory" schema="dbo">
</Table>
<Level name="Region" visible="true" column="SalesTerritoryRegion" nameColumn="SalesTerritoryRegion" type="String" internalType="String" uniqueMembers="true" levelType="Regular" hideMemberIf="Never" caption="Region" captionColumn="SalesTerritoryRegion">
</Level>
</Hierarchy>
</Dimension>
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Comparto ahora algunas pruebas realizadas con Mondrian. Utilicé la documentación provista por Pentaho.
Esquema Mondrian
Un esquema define una base de datos multi dimensional. Contiene un modelo lógico. Este modelo a su vez debe mapear a un modelo físico.- El modelo lógico consiste en las estructuras usadas para escribir consultas en lenguaje MDX. Esta formado por cubos, jerarquías, niveles y miembros.
- El modelo físico son las tablas de datos presentados previamente en el modelo lógico.
Workbench
Mondrian Schema Workbench es una aplicación que permite crear visualmente y testear esquemas Mondrian de cubos OLAP.Creación del esquema de un cubo usando Workbench
1. Instalar Mondrian, que se puede bajar desde Source Forge2. Descomprimir en el directorio donde se instalo el server de Pentaho.
3. Incluir el driver JDBC en el directorio 'Drivers': schema-workbench/drivers
4. Con el server de Pentaho activo, iniciar Workbench, (schema-workbench/workbench.bat ) obteniendo una pantalla del tipo
5. Conectarse a la base de datos, desde la opción 'options' del menú principal. Los parámetros para crear la conexión son los mismos que en el caso de la consola de usuario de Pentaho.
6. Este es un ejemplo de esquema de un cubo. Consulta la base en SQL 'AdventureWorksDW'. Tomando como tabla de 'hechos' o fact table FactInternetSales. La medida utilizada es 'SalesAmount'. Las dimensiones, dos básicas, son el tiempo (DimTime) y Región (tabla DimSalesTerritory).
Crear o editar los elementos en el esquema. Workbench valida los cambios contra las tablas del cubo y los nombres de las columnas.
En este caso, construimos la dimensión 'Region' contra la tabla 'DimSalesTerritory'.
7. Para ver el código XML que subyace detrás del esquema, seleccionar View/XML. Muestra el XML del elemento actual, pero no se puede editar este archivo directamente.
<Dimension type="StandardDimension" visible="true" foreignKey="SalesTerritoryKey" highCardinality="false" name="Region">
<Hierarchy name="Region" visible="true" hasAll="true" allMemberName="TODOS" primaryKey="SalesTerritoryKey">
<Table name="DimSalesTerritory" schema="dbo">
</Table>
<Level name="Region" visible="true" column="SalesTerritoryRegion" nameColumn="SalesTerritoryRegion" type="String" internalType="String" uniqueMembers="true" levelType="Regular" hideMemberIf="Never" caption="Region" captionColumn="SalesTerritoryRegion">
</Level>
</Hierarchy>
</Dimension>
8. Probar que la estructura sea correcta, para esto abrir el editor de MDX y conectarse. Si se hay algún error o campo mal indicado no se conecta y da error.
En ese caso muestra los resultados de la consulta MDX básica.
Resultaron de utilidad los artículos del blog Adventures with Open Source BI
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